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作为餐饮人，在门店的经营过程中，数据分析必不可少，那么营销数据应从哪些维度关注?下面就为您详细解读。
维度—：企业微信
1.企业微信粉丝画像。企微好友总人数、会员人数、运营门店数、总群数、群内总人数、群内会员人数。
2.渠道来源分析。通过加好友点餐、海报物料、服务员推荐或抖音、小红书、公众号等方式。
3.粉丝删除/退群数据分析。加好友留存天数、日常好友流失率、活动期间流失率等。
4.做企业微信前后数据对比。门店做企微后的会员消费频次、复购率及消费金额是否有提升。
企业微信数据分析维度
(数据已脱敏)
维度二：RFM
RFM模型是衡量客户价值和客户创造利益能力的重要工具和手段。将顾客消费间隔(R)、顾客消费频率(F)、顾客消费金额(M)作为量化模型，较为动态地显示了一个客户的全部轮廓，用于衡量顾客价值，从而为更多的营销决策提供支持。
RFM模型
(数据已脱敏)
维度三：生命周期
做会员的核心目的就是延长顾客生命周期。重点分析会员入会后，每月会员留存率，一旦发现数据较低，就要调整营销策略，进行会员唤醒，从而提高顾客黏性。
维度四：复购率
判断会员质量的重要标准就是会员复购率，复购率指当月消费两次以上的会员数量占当月消费会员数量的占比。复购率的高低也与所在业态、城市、淡旺季等因素息息相关，大家在分析的时候可以横向对比自己的往年数据。
维度五：分店情况
很多餐饮商户都是连锁门店，有些甚至是跨城跨省。对于这部分商户来说，还要再着重分析不同门店的关键数据对比。
比如各门店会员总数、储值会员数、有效会员数、月均新增会员、月均储值充值、月均储值率、会员复购率、高价值会员数等等。
维度六：菜品分析
品项数据的可分析维度较多，大家可根据自己门店情况进行调整。
菜品分析模板示例
(数据已脱敏)
